Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de
datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y
velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o
análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases
de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de
visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. Aunque el
tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se
considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo,
la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos
de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes. (Powerdata, sf.)
"Datos para predecir el desarrollo económico:
con César
Hidalgo, experto en big data"
A lo largo de su carrera, César Hidalgo ha desarrollado
distintas herramientas para procesar y visualizar big data. La información que
surge de analizar enormes volúmenes de datos permite, por ejemplo, predecir las
oportunidades de desarrollo económico de una región o de un país, explica a la
diaria el investigador y docente chileno.
Características
· - Volumen. Las organizaciones recopilan datos de
diversas fuentes, incluyendo transacciones comerciales, medios sociales e
información de sensores o que se transmite de una máquina a otra.
· - Velocidad. Los datos se transmiten a una
velocidad sin precedentes y se deben distribuir de manera oportuna. Etiquetas
FID, sensores y la medición inteligente crean la necesidad de distribuir
torrentes de datos casi en tiempo real.
· - Variedad. Los datos vienen en toda clase de
formatos, desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales
hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio,
datos de teletipo bursátil y transacciones financieras. (Sas. sf)
Ejemplo: Las plataformas de comida a domicilio, almacenan datos sobre
los usuarios, los repartidores, menús de diversos restaurantes, calculan
costos, distancias, tiempo
Datos para predecir el desarrollo económico: con César
Hidalgo, experto en big data
A lo largo de su carrera, César Hidalgo ha desarrollado
distintas herramientas para procesar y visualizar big data. La información que
surge de analizar enormes volúmenes de datos permite, por ejemplo, predecir las
oportunidades de desarrollo económico de una región o de un país, explica a la
diaria el investigador y docente chileno.
"Big Data para la lucha contra la corrupción"
AB InBev implementó un proceso para ser la pionera en el uso
de análisis de datos para prevenir prácticas antiéticas en Bavaria, con el
desarrollo de un patrones y modelos de predictibilidad.
Gracias a todos estos conjuntos masivos de información es
que se han podido crear grandes servicios para facilitarnos la vida, como el
ejemplo que vimos aquí hay muchos más que están presentes en nuestras vidas y
probablemente no conocíamos de ellos o no nos había interesado conocer como
estas plataformas almacenan grandes cantidades de información
Fuentes:
Powerade. Sf. Powerdata group. Medellín, Colombia. Recuperado de:
https://www.powerdata.es/big-data Consultado el 17 de noviembre del 2019
Sas. Sf. SAS group. México. Big data ¿Que es y por qué es tan importante? Recuperado de: https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html Consultado el 17 de noviembre del 2019
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